Isotherm moisture absorption kinetics in natural-fiber-reinforced polymer under immersion conditions
Notice bibliographique
Résumé
In natural-fiber-reinforced polymer, absorption of water or moisture is a significant issue in maintaining strength and stiffness. To enhance the understanding of water and moisture sorption behavior, the kinetics of moisture sorption in natural-fiber-reinforced polymers are investigated under immersion conditions. Samples of hemp-bast-fiber-reinforced polyethylene are prepared using an injection molding technique at different hemp fiber volume fractions (v f ). The samples are then immersed in water for 274 days. Moisture content and uptake rate are analyzed at different fiber volume factions and matrix crystallinity percentages. A simplified two-dimensional contraction model is developed to investigate the contraction effect on the moisture uptake; it shows that a matrix with high crystallinity has more stiffness contraction on the reinforcing natural fibers, which limits the maximum amount of the absorbed moisture. The Fickian diffusion is found to be the dominant mechanism, shifting toward pseudo-Fickian or anomalous diffusion depending on the natural fiber volume fraction and the crystallinity percentages of the matrix. The natural-fiber-reinforced polymers diffusivity is evaluated and modeled to characterize the ability of liquid molecules to diffuse into these composites at different hemp fiber volume fractions. Both the crystallinity percentage of the matrix material and the volume fraction of the reinforcing fibers were found to interactively affect the sorption kinetics of the tested natural-fiber-reinforced polymers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».