Apolipoprotein B, apolipoprotein A-I, insulin resistance and the metabolic syndrome
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The goal of identifying subjects with metabolic syndrome is to detect those at higher risk of developing cardiovascular disease. Evidence continues to accumulate as to the superiority of apolipoprotein B and apolipoprotein A-I over the conventional lipoprotein lipids as markers of vascular risk. It would seem reasonable, therefore, to redefine the dyslipidemia of the metabolic syndrome incorporating apolipoproteins. Therefore, our objective is to elucidate how apolipoprotein B and apolipoprotein A-I amplify evidence of the interactions amongst metabolic syndrome, insulin resistance, abdominal obesity, and vascular risk. RECENT FINDINGS: In several large epidemiological studies, including the NHANES III database, apolipoprotein B/apolipoprotein A-I ratio was tightly linked to the metabolic syndrome and each of its components, the descending order being: low HDL cholesterol, high triglyceride, high waist circumference, high glucose, and high blood pressure. Moreover, apolipoprotein B associates more closely with inflammatory markers and insulin resistance than triglyceride and all cholesterol markers. Yet despite close association of the apolipoprotein B/apolipoprotein A-I ratio to metabolic syndrome, both are independent predictors of future myocardial infarction. SUMMARY: We believe that the dyslipidemia of the metabolic syndrome should be redefined to include apolipoprotein B and apolipoprotein A-I.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».