Environmental and Familial Risk Factors of Parkinsons Disease: Case-Control Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While the cause of Parkinson's disease (PD) remains unknown, evidence suggests certain environmental factors, such as well water drinking, herbicides, pesticides exposure and neurotoxins, may trigger the chain of oxidative reactions culminating in the death of dopaminergic neurons in substantia nigra to cause Parkinsonism. To investigate the possible impact of environmental risk factors for idiopathic PD, a case-control study was performed in the Eastern India. METHODS: During the period from January 1st, 2006 and December 10th, 2009, 175 PD patients (140 men, 35 women) and 350 non-Parkinson age-sex matched controls were included in the study. Subjects were given a structured neurological examination and completed an administered questionnaire which elicited detailed information on demographic data, pesticides, herbicides family history, occupation, dietary and smoking habits. RESULTS: The multivariate analysis revealed that family history of PD, pesticide exposure, exposure to toxins other than pesticides and herbicides, rural living and previous history of depression were associated with increased risk of PD, whereas, smoking appeared to be a protective factor. Well water drinking for at least five years, though a significant risk factor on univariate analysis (OR = 4.5, 95% CI = 2.1-9.9), could not be proved significant in multivariate analysis. Head trauma, vegetarian dietary habit, occupation involving physical exertion and exposure to domestic pets were not as significant risk factors. CONCLUSION: Results of our study support the hypothesis of multifactorial etiology of PD with environmental factors acting on a genetically susceptible host.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».