Friend of GATA (FOG)-1 and FOG-2 Differentially Repress the GATA-Dependent Activity of Multiple Gonadal Promoters
Notice bibliographique
Résumé
The GATA transcription factors are crucial regulators of cell-specific gene expression in many tissues. GATA proteins are abundantly expressed in gonads of several species. In vertebrates, GATA factors are expressed from the onset of gonadal development and are later found in multiple cell lineages of both the testis and ovary. GATA factors activate transcription of several gonadal genes including the hormone-encoding genes Müllerian inhibiting substance (MIS) and inhibin alpha and genes involved in steroidogenesis like P450 aromatase (Cyp 19) and steroidogenic acute regulatory protein. GATA factors also contribute to cell-specific gonadal gene expression through cooperative interactions with other transcription factors such as the orphan nuclear receptor steroidogenic factor-1. GATA transcriptional activity is also modulated by two multitype zinc finger proteins called the Friend of GATA (FOG) proteins, which were cloned as GATA-specific cofactors. The FOG proteins (FOG-1 and FOG-2) can act as either enhancers or repressors of GATA transcriptional activity, depending on the cell and promoter context. We now report that the FOG proteins are coexpressed with GATA factors in testicular cells in which they differentially repress the promoter activities of several GATA-dependent target genes. These findings implicate the FOG proteins in the regulation of GATA-dependent gene transcription in the gonads.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».