Are the New Mass Media Subverting Cultural Transmission?
Notice bibliographique
Résumé
Popular culture is a subcategory of culture. Today, mass and new media appear to be interfering with the evolved mechanisms that permit the acquisition and editing of culture. We know surprisingly little about these cognitive attentional processes that enable the information acquisition and editing packed into the term “cultural transmission.” It was Michael Chance who first concluded that we attend to and learn preferentially from those high in status. For Chance, high status based on fear leads to agonistic attention and a constricted type of learning, while hedonic attention based on respect permits much broader learning possibilities. If Chance's theories are supported, then it would follow that much of the current unpredictability of popular culture and culture change in general reflects the replacement of family and community high-status figures by influential media celebrities, thereby damaging the transmission of local culture. Chance's approach would also explain why we seem to find it difficult to pay attention to those low in status and power. There may be attractors of attention involved in cultural transmission in addition to status, including physical attractiveness. We consider, from an evolutionary perspective, various researchable hypotheses that stem from Chance's and related work and from ethnography, we discuss this work's implications for how we understand culture and “popular culture,” and we argue that the kind of research in cognitive and evolutionary psychology we espouse is also needed for the next generation of mathematical models of gene–culture coevolution. We conclude with a list of research questions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».