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Enregistrement W2016958554 · doi:10.1080/02508281.2011.11081316

Gender Analysis in Community-based Ecotourism

2011· article· en· W2016958554 sur OpenAlex
Pierre Walter

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTourism Recreation Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTourism, Volunteerism, and Development
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLivelihoodEcotourismExtant taxonEmpowermentGender analysisTourismSociologyPolitical scienceBusinessGeographyEconomic growthEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Community-based Ecotourism (CBET) holds great promise in promoting environmental conservation, local livelihood, and cultural preservation. However, without a clear understanding of the differential benefits and costs of CBET for men and women, ‘gender unaware’ CBET research, policies and projects may in fact promote the welfare of men over women. That is, without a consideration of factors such as (a) the gender division of labour, (b) gender relations, and (c) differential access to and control over environmental, livelihood and cultural resources, CBET projects may unwittingly exacerbate existing gender inequalities in local communities. As a result, CBET projects may fail to meet their fundamental environmental, livelihood and cultural aims. Following a brief discussion of CBET, this paper provides a rationale for gender analysis in ecotourism, outlines the historical evolution of gender and development work, and introduces standard frameworks and tools of gender analysis. Using extant empirical case studies of CBET, the paper then discusses how both ‘efficiency’ (Women in Development) and ‘empowerment’ (Gender and Development) tools of gender analysis might be applied in the research and practice of Community-based Ecotourism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,468
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,182
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle