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Enregistrement W2016962395 · doi:10.1111/j.1365-294x.2008.03696.x

The transcriptomics of life‐history trade‐offs in whitefish species pairs ( <i>Coregonus</i> sp.)

2008· article· en· W2016962395 sur OpenAlexaff
Jérôme St‐Cyr, Nicolas Derôme, Louis Bernatchez

Notice bibliographique

RevueMolecular Ecology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyCoregonusEcologyFisheryZoologyEvolutionary biologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the progress achieved in elucidating the ecological mechanisms of adaptive radiation, there has been little focus on documenting the extent of adaptive differentiation in physiological functions during this process. Moreover, a thorough understanding of the genomic basis underlying phenotypic adaptive divergence is still in its infancy. One important evolutionary process for which causal genetic mechanisms are largely unknown pertains to life-history trade-offs. We analysed patterns of gene transcription in liver tissue of sympatric dwarf and normal whitefish from two natural lakes, as well as from populations reared in controlled environments, using a 16,006-gene cDNA microarray in order to: (i) document the extent of physiological adaptive divergence between sympatric dwarf and normal species pairs, and (ii) explore the molecular mechanisms of differential life history trade-offs between growth and survival potentially involved in their adaptive divergence. In the two natural lakes, 6.45% of significantly transcribed genes showed regulation either in parallel fashion (2.39%) or in different directions (4.06%). Among genes showing parallelism in regulation patterns, we observed a higher proportion of over-expressed genes in dwarf relative to normal whitefish (70.6%). Patterns observed in controlled conditions were also generally congruent with those observed in natural populations. Dwarf whitefish consistently showed significant over-expression of genes potentially associated with survival through enhanced activity (energy metabolism, iron homeostasis, lipid metabolism, detoxification), whereas more genes associated with growth (protein synthesis, cell cycle, cell growth) were generally down-regulated in dwarf relative to normal whitefish. Overall, parallelism in patterns of gene transcription, as well as patterns of interindividual variation across controlled and natural environments, provide strong indirect evidence for the role of selection in the evolution of differential regulation of genes involving a vast array of potentially adaptive physiological processes between dwarf and normal whitefish. Our results also provide a first mechanistic, genomic basis for the observed trade-off in life-history traits distinguishing dwarf and normal whitefish species pairs, wherein enhanced survival via more active swimming, necessary for increased foraging and predator avoidance, engages energetic costs that translate into slower growth rate and reduced fecundity in dwarf relative to normal whitefish.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,590
Score d'incertitude au seuil0,533

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations114
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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