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Enregistrement W2016967683 · doi:10.1310/tsr1901-75

Assessment of Fluctuating Decision-Making Capacity in Individuals With Communication Barriers: A Case Study

2012· article· en· W2016967683 sur OpenAlexaff
Arlin Pachet, Lauren Allan, Leslie Erskine

Notice bibliographique

RevueTopics in Stroke Rehabilitation · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealthcare Decision-Making and Restraints
Établissements canadiensAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcess (computing)PsychologyNeuropsychologyOutcome (game theory)Neuropsychological assessmentTest (biology)Process managementApplied psychologyCognitionBusinessComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A current need exists for research to assist clinicians in the capacity evaluation process, especially in relation to assessment of clients with complex issues such as fluctuating capacity and communication barriers. The aim of this article is to promote knowledge and consideration of these issues through an examination of neuropsychological, ethical, and medical-legal factors associated with the assessment of capacity in an individual with both fluctuating capacity and communication impairments. The discussion includes a narrative case study of a complex individual case seen by the Regional Capacity Assessment Team (RCAT) for an assessment of decision-making capacity related to personal and financial matters. Relevant background information about this client, behavioral observations, neuropsychological test results, and the process and outcome of the RCAT targeted capacity interview are presented. Based on previous literature and the case study, a series of recommendations are provided to guide the clinician through the capacity evaluation process with individuals with complex issues. Common pitfalls, nuances, and dilemmas involved in capacity assessment are addressed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,480

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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