Reliability of assessing the coronal curvature of children with scoliosis by using ultrasound images
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate the intra- and inter-observer reliability of the coronal curvature asymmetry of children with adolescent idiopathic scoliosis (AIS) using the center of lamina (COL) method on ultrasound (US) images. METHODS: A cadaver spinal column phantom which was manipulated to present 30 scoliotic curves of varying severity of scoliotic deformities was scanned using both the US and laser scanner (LS) systems. Three observers of varying experience and skill measured the coronal curvature using the Cobb method on the LS images and the COL method on the US images. All of the measurements were performed twice, with a 1-week interval to reduce memory bias. The intra-class correlation coefficient (ICC), the mean absolute differences (MAD), and the error index (EI) were calculated to determine the agreement on selecting the end vertebrae. In addition, five AIS subjects were scanned using the US system. One observer measured the coronal curvature on the US images twice, and the measurements were compared with the Cobb angle reported in the clinical records. RESULTS: In the phantom study, the COL method showed high intra- and inter-observer reliabilities, with all ICC values >0.88. The maximum MAD of the COL measurements between different sessions among all observers was <4.1°. The EI values of the US method had similar end-vertebra selections as the LS method. The results of the pilot study showed a high intra-reliability for the US measurements. The measured difference between the Cobb and COL methods was 0.7° ± 0.5°. CONCLUSIONS: The COL method using US images appears to be a very reliable method for measuring the coronal curvature in AIS without the need to expose the patient to radiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».