A computerized tablet with visual feedback of hand position for functional magnetic resonance imaging
Notice bibliographique
Résumé
Neuropsychological tests behavioral tasks that very commonly involve handwriting and drawing are widely used in the clinic to detect abnormal brain function. Functional magnetic resonance imaging (fMRI) may be useful in increasing the specificity of such tests. However, performing complex pen-and-paper tests during fMRI involves engineering challenges. Previously, we developed an fMRI-compatible, computerized tablet system to address this issue. However, the tablet did not include visual feedback of hand position (VFHP), a human factors component that may be important for fMRI of certain patient populations. A real-time system was thus developed to provide VFHP and integrated with the tablet in an augmented reality display. The effectiveness of the system was initially tested in young healthy adults who performed various handwriting tasks in front of a computer display with and without VFHP. Pilot fMRI of writing tasks were performed by two representative individuals with and without VFHP. Quantitative analysis of the behavioral results indicated improved writing performance with VFHP. The pilot fMRI results suggest that writing with VFHP requires less neural resources compared to the without VFHP condition, to maintain similar behavior. Thus, the tablet system with VFHP is recommended for future fMRI studies involving patients with impaired brain function and where ecologically valid behavior is important.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».