Growth of winter wheat irrigated with diluted kraft pulp mill effluent on soils amended with gypsum and wood ash
Notice bibliographique
Résumé
Supplementing irrigation water with effluents could reduce the need for potable water for irrigation and promote nutrient recycling, but may require additional amendments to deal with Na. In a growth chamber experiment, winter wheat was seeded into a control soil and to soil amended with either gypsum or wood ash applied at an equivalent rate of 15 dry t ha -1 . Wheat was irrigated at a rate of 6 mm d -1 with distilled water (DW), kraft pulp mill effluent (KPME) and waste-activated sludge (WAS), and three KPME/WAS combinations. This included two KPME/WAS combinations diluted with DW to 25 and 50% (KPME/WAS:DW) to evaluate the effect on the nutrient uptake and biomass and the impact on soluble ions in the soil. Effluent applications increased wheat biomass up to 70%, and increases of 97 and 140% were observed in soils amended with gypsum and ash, respectively. Effluent applications increased soluble Na, Ca, and SO 4 , but only on the gypsum-amended soils, except those irrigated with WAS, had lower sodium adsorption ratio (SAR) than control soils by 0.7 to 3 units. Effluent combinations at the lower dilutions in combination with gypsum could be used to provide supplemental water with moderate increases in electrical conductivity (ECe) and SAR that would still be within tolerable limits of many crops.Key words: Effluent irrigation, electrical conductivity, gypsum, sodium adsorption ratio, wood ash
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».