Sensitivity of human lung adenocarcinoma cell lines to targeted inhibition of BET epigenetic signaling proteins
Notice bibliographique
Résumé
Bromodomain and extra terminal domain (BET) proteins function as epigenetic signaling factors that associate with acetylated histones and facilitate transcription of target genes. Inhibitors targeting the activity of BET proteins have shown potent antiproliferative effects in hematological cancers through the suppression of c-MYC and downstream target genes. However, as the epigenetic landscape of a cell varies drastically depending on lineage, transcriptional coactivators such as BETs would be expected to have different targets in cancers derived from different cells of origin, and this may influence the activity and mechanism of action of BET inhibitors. To test this hypothesis, we treated a panel of lung adenocarcinoma (LAC) cell lines with the BET inhibitor JQ1 and found that a subset is acutely susceptible to BET inhibition. In contrast to blood tumors, we show that LAC cells are inhibited by JQ1 through a mechanism independent of c-MYC down-regulation. Through gene expression profiling, we discovered that the oncogenic transcription factor FOSL1 and its targets are suppressed by JQ1 in a dose-dependant manner. Knockdown of BRD4 also decreased FOSL1 levels, and inhibition of FOSL1 phenocopied the effects of JQ1 treatment, suggesting that loss of this transcription factor may be partly responsible for the cytotoxic effects of BET inhibition in LAC cells, although ectopic expression of FOSL1 alone did not rescue the phenotype. Together, these findings suggest that BET inhibitors may be useful in solid tumors and that cell-lineage-specific differences in transcriptional targets of BETs may influence the activity of inhibitors of these proteins in different cancer types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».