The process for continuous improvement of the TNM classification
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The TNM classification is a worldwide benchmark for reporting the extent of malignant disease and is a major prognostic factor in predicting the outcome of patients with cancer. The objectives for cancer staging were defined by the International Union Against Cancer (UICC) TNM Committee almost 50 years ago and are still broadly applicable today. To keep pace with the modern demands of evidence-based practice, the UICC introduced a structured process for introducing changes to the TNM classification. The elements of the TNM process were determined to include the development of unambiguous criteria for the information and documentation required to consider changes in the classification, establishment of a well-defined process for the annual review of relevant literature, formation of site-specific expert panels, and the participation of experts from all over the world in the TNM review process. Communication between the oncology community and those involved in the TNM classification was established as being essential to the success of the process. The process, which was introduced in 2002, will be tested over the next 3-4 years and evaluated. In addition to the formal process, individual initiative, involvement by the national staging committees, and group consensus are required. Furthermore, increased involvement by the experts should improve the understanding and dissemination of the TNM classification.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle