Effect of graded levels of wheat-based dried distillers’ grains with solubles on performance and carcass characteristics of feedlot steers
Notice bibliographique
Résumé
A trial was conducted to evaluate graded levels of wheat-based dried distillers’ grains with solubles (DDGS) on feedlot performance and carcass characteristics of growing and finishing cattle. Two hundred weaned calves (290 ± 17 kg) were randomly assigned to 1 of 20 pens and fed one of five DDGS treatments. The barley grain-based control diet (0% DDGS) was formulated to 12% crude protein (CP) and 1.52 and 0.93 Mcal kg -1 net energy maintenance (NE m ) and net energy gain (NE g ) respectively, during the backgrounding period and 1.90 and 1.26 Mcal kg -1 NE m and NE g respectively, during finishing. Wheat-based DDGS replaced (DM basis) barley grain at levels of 8, 16, 24 and 32% during backgrounding and 6, 12, 18 and 23% during finishing. Over the 85-d backgrounding period, dry matter intake (DMI) (P = 0.02), average daily gain (ADG) (P = 0.04), and ultrasound (US) l. dorsi gain (P = 0.02) exhibited a cubic response to DDGS inclusion level with theoretical minima at 6.9, 8.1 and 6.9% DDGS, respectively, and theoretical maxima responses at 27.2, 30.8 and 23.9% DDGS, respectively. Feed efficiency exhibited a quadratic response (P = 0.02) to DDGS inclusion level with a theoretical poorest response at 13.1% DDGS. No effect (P > 0.05) of DDGS inclusion level was noted on ADG, DMI or feed efficiency (kg gain:kg feed; FE) during the finishing period. Similarly, carcass traits were not influenced (P > 0.05) by DDGS inclusion level. The results of this study indicate that wheat-based DDGS can serve as an effective replacement for barley grain in cattle diets supplying both energy and protein and that for finishing cattle, wheat-based DDGS has an energy value at least equal to that of barley grain when fed at levels up to 23% of the diet DM. Key words: Wheat-based dried distillers' grains with solubles, growing and finishing cattle, performance and carcass quality
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».