Effect of age and ration on diet-tissue isotopic (Δ<sup>13</sup>C, Δ<sup>15</sup>N ) discrimination in striped skunks (<i>Mephitis mephitis</i>)
Notice bibliographique
Résumé
An important prerequisite for the effective use of stable isotopes in animal ecology is the accurate assessment of isotopic discrimination factors linking animals to their diets for a multitude of tissue types. Surprisingly, these values are poorly known in general and especially for mammalian carnivores and omnivores in particular. Also largely unknown are the factors that influence diet-tissue isotopic discrimination such as nutritional quality and age. We raised adult and juvenile striped skunks (Mephitis mephitis) in captivity on a constant omnivore diet (Mazuri Omnivore A 5635). Adults (n=6) and juveniles (n=3) were kept for 7 months and young (n=7) to the age of 50 days. We then examined individuals for stable carbon (δ(13)C) and nitrogen (δ(15)N) isotope values of hair, nails, lipid, liver, muscle, bone collagen and the plasma, and cellular fractions of blood. Discrimination values differed among age groups and were significantly higher for young compared with their mothers, likely due to the effects of weaning. Δ(15)N isotopic discrimination factors ranged from 3.14 (nails) to 5.6‰ (plasma) in adults and 4.3 (nails) to 5.8‰ (liver) for young. For Δ(13)C, values ranged from-3.3 (fat) to 3.0‰ (collagen) in adults and from-3.3 (fat) to 2.0‰ (collagen) in young. Our data provide an important tool for predicting diets and source of feeding for medium-sized mammalian omnivorous adults integrated over short (e.g. liver, plasma) through long (e.g. collagen) periods and underline the potential effects of age on isotopic values in omnivore diets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».