MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2017001305 · doi:10.6000/1927-5129.2015.11.35

Impacts of Signal Free Corridors on the Incidence of Road Traffic Accidents in Karachi

2015· article· en· W2017001305 sur OpenAlexvenueno aff
Salman Zubair, Syed Shahid Ali, Rashid Jooma, Zeeshan Akhtar

Notice bibliographique

RevueJournal of Basic & Applied Sciences · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTraffic and Road Safety
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransport engineeringPopulationRoad trafficGeographyBusinessEnvironmental healthEngineeringMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increase in road Traffic Accidents is a global phenomenon and Pakistan is no exception. In Karachi, this problem becomes severe due to rapid growth of population. This menace is ruining the lives of thousands of people and making Karachi a worrisome place to live. Recent road geometrical transitions in the city with insufficient accessories have been reducing the problem of traffic congestion to a limited extent. On the contrary, this has erupted as a problem of Road Traffic Accidents which is reaching out of proportions. Recently, induction of a unique feature named, Signal Free Corridor in Karachi has cost many precious lives. In this paper GIS based analysis has been employed by using buffer technique to document the number of Road Traffic Accidents on four Signal Free Corridors, evaluated for five different years. It was revealed that the minor injury accidents were highest in all four Signal Free Corridors. However, in some cases number of severe and fatal road accident cases showed the emerging trend as well. Four types of road users were identified on these corridors out of which riders/pillion and pedestrians were the most vulnerable to Road Traffic Accidents. There is an emergent need to enforce the vehicle speed rules and regulations that would provide breathing time to traffic as well as reduce the incidents of consistent traffic blockages and rising Road Traffic Accidents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,890
Score d'incertitude au seuil0,277

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Basic & Applied SciencesMême sujetTraffic and Road SafetyTravaux en français237 207