Application of High-Pressure Torsion to Al-Si Alloys with and without Scandium Additions
Notice bibliographique
Résumé
Al-2 wt. % Si alloys with and without 0.25 wt. % scandium additions were processed by high-pressure torsion up to five turns at room temperature under a pressure of 6.0 GPa. Microstructural examination of the as-cast Al-2Si-0.25Sc alloy revealed the presence of Al3Sc precipitates which refined the Al grain structure, whereas no major changes were observed in the morphology of the Si particles. Processing by HPT of both experimental alloys revealed submicrometer grains with uniformly distributed Si particles. The mechanical properties were obtained using hardness measurements and the ball-indentation technique. The results show the hardness increased in the first turn of HPT and further increased with increasing numbers of turns. In addition, the hardness values were lower at the centers and continuously increased towards the edges of the disks. The difference in hardness values between the centre and the edge decreased with increasing turns, thereby suggesting an increasing homogeneity with increasing processing. The scandium addition and HPT processing of the Al-2Si alloy strongly influences the grain refinement and mechanical properties. The grain size reduction in the Al-2Si alloy was similar to Al whereas the presence of Sc in Al-2Si during HPT processing was responsible for large precipitation networks and a submicrometer grain formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».