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Enregistrement W2017004836 · doi:10.1021/ma302505r

Switchable Block Copolymer Surfactants for Preparation of Reversibly Coagulatable and Redispersible Poly(methyl methacrylate) Latexes

2013· article· en· W2017004836 sur OpenAlexaff
Qi Zhang, G. Yu, Wenjun Wang, Haomiao Yuan, Bo‐Geng Li, Shiping Zhu

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMethyl methacrylateCopolymerEmulsion polymerizationPolymer chemistryMethacrylateMaterials scienceChemical engineeringCoagulationPolymerizationParticle sizePulmonary surfactantParticle (ecology)EmulsionPolymerComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Poly(2-(dimethylamino)ethyl methacrylate)- block -poly(methyl methacrylate) (PDMAEMA- b -PMMA) has been used as a surfactant in the preparation of PMMA latexes that can be coagulated and redispersed reversibly. In this work, we investigated in detail the effects of the block copolymer composition on the coagulation/redispersion performance of the latexes. A series of well-defined PDMAEMA- b -PMMA samples that have 10–30 DMAEMA units and 5–45 MMA units were synthesized through a two-step solution RAFT polymerization process and were used as the surfactant in the emulsion polymerization of MMA. PMMA latexes obtained with surfactants having MMA weight fraction ( F MMA ) < 58.5% were stable. The particle size of the resulting PMMA latexes decreased gradually with the increase of F MMA . The latex particles initially coagulated with a small amount of caustic soda could be repeatedly redispersed into fresh water through CO 2 bubbling with ultrasonication and coagulated through N 2 bubbling with some heating. The coagulation/redispersion process was repeatable through the CO 2 /N 2 bubbling. The latexes showed excellent redispersibility with the surfactants of F MMA < 46%. With F MMA > 46%, the latex particle sizes could increase over 20% after the coagulation/redispersion process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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