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Enregistrement W2017007214 · doi:10.1186/1710-1492-9-7

Persistence of peanut allergen on a table surface

2013· article· en· W2017007214 sur OpenAlexaffvenue
Wade Watson, A. W. Woodrow, Andrew W. Stadnyk

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFood Allergy and Anaphylaxis Research
Établissements canadiensIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAllergenArachis hypogaeaPeanut allergyArachisChemistryAllergyFood scienceImmunologyBiologyHorticultureFood allergy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A diagnosis of peanut allergy has a major impact on an individual's quality of life. Exposure to even small amounts of peanut can trigger serious reactions. Common cleaning agents can easily remove peanut allergen from surfaces such as table tops. Parents of children with peanut allergy frequently ask if peanut allergen can persist on surfaces if they have not been cleaned. OBJECTIVES: The purpose of this study was to determine the persistence of peanut allergen on a typical table surface over time. METHODS: Five mL of peanut butter was evenly smeared on a 12 inch by 12 inch (30.5 by 30.5 cm) square on a nonporous (laminated plastic) table surface. Five squares were prepared in the same manner. The table was kept in a regular hospital office at room temperature and ambient lighting. No cleaning occurred for 110 days. Samples were taken at regular intervals from different areas each time. A monoclonal-based ELISA for arachis hypogaea allergen 1 (Ara h 1), range of detection 1.95-2000 ng/mL, was used to assess peanut allergen on the table surface. RESULTS: At baseline, there was no detectable Ara h 1 allergen. Immediately post application and for 110 days of collecting, detectable Ara h 1 was found each time a sample was taken. There was no obvious allergen degradation over time. Active cleaning of the contaminated surface with a commercial cleaning wipe resulted in no detectable Ara h 1 allergen. CONCLUSIONS: Peanut allergen is very robust. Detectable Ara h 1 was present on the table surface for 110 days. Active cleaning of peanut contaminated surfaces easily removed peanut residue and allergen. Regular cleaning of surfaces before and after eating should be reinforced as a safety measure for all individuals with peanut allergy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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