Future Energy Paradigm of Microgeneration Technologies for Decentralized Smart Home and Office Buildings
Notice bibliographique
Résumé
Korea Institute of Energy Research (KIER) and Canmet Energy have initiated the joint research project in carrying out investigation and analysis of energy savings of load sharing applications featuring single detached residential and commercial buildings. Moreover, the energy savings of the system which employ ground source heat pump (GSHP), and the hybrid systems of Fuel Cell (FC) – GSHP and Photovoltaic thermal (PVT) – GSHP were also investigated and analyzed. The simple sum of residential and commercial building conventional case was considered as the reference case. The systems' performance was simulated over one full year in TRNSYS software environment under typical weather conditions for Ottawa, Canada and Incheon, Republic of Korea. Reference and advanced load sharing cases were simulated and analyzed in terms of thermal/cooling load satisfied and operational and capital energy savings. These cases were systematically summarized into seven cases, as following: Case 1 is utilizing conventional set up – boiler and chiller to meet heating and cooling demands of a single detached house. Case 2 is utilizing the same conventional set up as Case 1 – boiler and chiller to meet heating and cooling demands of an office building that has the same layout as the house in Case 1. Case 3 is a simple summation of Case 1 and Case 2 systems and loads. Case 4 is a load sharing setup featuring common boiler and chiller used to meet the combined loads of the house and office. Case 5 is a load sharing case utilizing a ground source heat pump (GSHP) to meet the combined loads of the house and office. Case 6 is a load sharing case where a hybrid PEM fuel cell (FC)/ground source heat pump (GSHP) system is used to meet the combined loads of the house and office. Case 7 is a load sharing case where a hybrid Photovoltaic Thermal (PVT)/ground source heat pump (GSHP) system is used to meet the combined loads of the house and office. The simulation results show that by using the same equipment with different capacities the load sharing system can achieve operational energy saving of 3–4 % in comparison to the reference system. Furthermore, Case 5, Case 6, and Case 7 were able to save energy up to 40%, 25%, and 57% in comparison to the case 3 respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».