Characterization of tRNA-dependent Peptide Bond Formation by MurM in the Synthesis of Streptococcus pneumoniae Peptidoglycan
Notice bibliographique
Résumé
MurM is an aminoacyl ligase that adds l-serine or l-alanine as the first amino acid of a dipeptide branch to the stem peptide lysine of the pneumococcal peptidoglycan. MurM activity is essential for clinical pneumococcal penicillin resistance. Analysis of peptidoglycan from the highly penicillin-resistant Streptococcus pneumoniae strain 159 revealed that in vivo and in vitro, in the presence of the appropriate acyl-tRNA, MurM(159) alanylated the peptidoglycan epsilon-amino group of the stem peptide lysine in preference to its serylation. However, in contrast, identical analyses of the penicillin-susceptible strain Pn16 revealed that MurM(Pn16) activity supported serylation more than alanylation both in vivo and in vitro. Interestingly, both MurM(Pn16) acylation activities were far lower than the alanylation activity of MurM(159). The resulting differing stem peptide structures of 159 and Pn16 were caused by the profoundly greater catalytic efficiency of MurM(159) compared with MurM(Pn16) bought about by sequence variation between these enzymes and, to a lesser extent, differences in the in vivo tRNA(Ala):tRNA(Ser) ratio in 159 and Pn16. Kinetic analysis revealed that MurM(159) acted during the lipid-linked stages of peptidoglycan synthesis, that the d-alanyl-d-alanine of the stem peptide and the lipid II N-acetylglucosaminyl group were not essential for substrate recognition, that epsilon-carboxylation of the lysine of the stem peptide was not tolerated, and that lipid II-alanine was a substrate, suggesting an evolutionary link to staphylococcal homologues of MurM such as FemA. Kinetic analysis also revealed that MurM recognized the acceptor stem and/or the TPsiC loop stem of the tRNA(Ala). It is anticipated that definition of the minimal structural features of MurM substrates will allow development of novel resistance inhibitors that will restore the efficacy of beta-lactams for treatment of pneumococcal infection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».