The Epidemiology of Nonaccidental Trauma in Children
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Abuse of children is abhorrent in Western society and, yet, is not uncommon. Nonaccidental trauma (NAT) is the result of a complex sociopathology. Not all of the causative factors of NAT are known, many are incompletely described, not all function in each case, and many are secondary to preexisting pathology in other areas. QUESTIONS/PURPOSES: We therefore addressed the following questions in this review: (1) what is the general incidence of NAT; (2) what factors are intrinsic to the abused child, family, and society; and (3) what orthopaedic injuries are common in NAT? METHODS: We searched Medline, Medline In Process & Other Non-Indexed Citations, and Embase using OVID. Only one article fit our inclusion criteria; therefore, this is a descriptive generalized review of the epidemiology of NAT. RESULTS: The general incidence of NAT ranges from 0.47 per 100,000 to 2000 per 100,000. Younger children are at greater risk of NAT than older children. Parents are often the perpetrators of the abuse. Rib fractures are highly indicative of NAT in young children. CONCLUSIONS: It is important to consider child, family, and societal factors when confronted with suspicions of child abuse. Our review demonstrates the currently limited information on the true incidence of NAT. To determine a much more accurate incidence of NAT, there needs to be a population-based surveillance program conducted through primary care providers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle