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Enregistrement W2017025070

A Taxonomy of Lawyer Regulation: How Contrasting Theories of Regulation Explain the Divergent Regulatory Regimes in Australia, England/Wales, and North America

2014· article· en· W2017025070 sur OpenAlexaffabout
Noel Semple, Russell G. Pearce, Renee Knake Jefferson

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Systems and Judicial Processes
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCraftPolitical scienceCommon lawLawLaw and economicsSociologyGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

What explains the dramatic contrast between legal services regulation in the United States and anglophone Canada, on one hand, and England/Wales and Australia, on the other? In order to help explain these divergent regulatory choices, and to further comparative analysis, this Essay proposes a taxonomy of theories of legal services regulation drawn from these common-law jurisdictions. Although most jurisdictions employ a combination of approaches, as well as some hybrid methods, the Essay identifies the two dominant perspectives: (1) the professionalist-independent framework, predominate in anglophone North America, and (2) the consumerist-competitive framework found in the common law jurisdictions of Northern Europe and Australia. This theoretical divide, in turn, helps explain why the United States and Canada have largely adhered to a body of self-regulation focused upon aspirations of professionalism and professional independence. Australia and England/Wales, by contrast, have embarked upon market-oriented reform that purports to promote consumer protection and consumer interests. In describing this taxonomy, we recognise jurisdictions sometimes employ hybrid regulatory strategies that combine elements of the professionalist-independent and consumerist-competitive frameworks, such as gatekeeper rules promulgated by the State (as opposed to gatekeeper regulations promulgated by judges or the legal profession). We also acknowledge that regulatory approaches are dynamic and that regulators may very well shift perspectives over time. Nevertheless, organising the claims of commentators and regulators into categories will help to promote analysis and comparison of legal services regulations, as well as to improve the quality of decision-making by those who craft and enforce the rules. We identify, for example, the crucial distinction between how these two approaches construct an understanding of legal services clients. Consumerist-competitive systems identify clients as consumers (who are similar to consumers of other goods and services) and apply this perspective to the particular context of purchasing legal services. In contrast, professionalist-independent systems understand the experience of a legal services client as fundamentally different from that of other consumers and, accordingly, require a wholly distinct regulatory approach.The Essay proceeds as follows. Part I situates our inquiry in the context of a larger, more fundamental question: why regulate legal services in the first instance? We identify and describe various theories that explain the introduction of regulation, contrasting in particular the private interest (capture) and public interest (market failure) approaches. Part II then turns to an exploration of the regulators' normative theories on how legal services ought to be regulated. Here we describe the taxonomy of consumerist-competitive and professionalist-independent approaches, including how consumerist-competitive approaches tend to favour government regulation, market-oriented solutions, firm-level accountability, and principles-based regulatory strategies and why professionalist-independent approaches tend to favour self-regulation, individual lawyer accountability, and command-and-control regulatory strategies. We also describe how some jurisdictions employ both hybrid and multiple strategies, and identify unintended consequences that have confounded the intentions of legal services regulators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,238
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
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