The Role of Molecular Forms of Prostate-Specific Antigen (PSA or hK3) and of Human Glandular Kallikrein 2 (hK2) in the Diagnosis and Monitoring of Prostate Cancer and in Extra-Prostatic Disease
Notice bibliographique
Résumé
Prostate-specific antigen (PSA or hK3) is a glandular kallikrein with abundant expression in the prostate that is widely used to detect and monitor prostate cancer (PCa), although the serum level is frequently elevated also in benign and inflammatory prostatic diseases. PSA testing is useful for early detection of localized PCa and for the detection of disease recurrence after treatment. However, PSA has failed to accurately estimate cancer volume and preoperative staging. There is no PSA level in serum that definitively distinguishes men with benign conditions from those with prostate cancer, although PCa is rare in men with PSA levels in serum < 2.0 ng/ml. This prompted searches for enhancing parameters to combine with PSA testing, such as PSA density, PSA velocity, and age-specific reference ranges. Due to the protease structure, PSA occurs in different molecular forms in serum and their concentrations vary according to the type of prostatic disease. Human glandular kallikrein 2 (hK2) is very similar to PSA, but expressed at higher levels in prostate adenocarcinoma than in normal prostate epithelium. Blood testing for hK2 combined with different PSA forms improves discrimination of men with benign prostatic disease from those with prostate cancer. Many data have also been reported on the extra-prostatic expression of both PSA and hK2, and it is now believed that they may both have functions in tissues outside the prostate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».