Circulating monocytes have the capacity to be transdifferentiated into keratinocyte‐like cells
Notice bibliographique
Résumé
Transdifferentiation is a process in which the original commitment of a cell is changed to give rise to unexpected peripheral mature cells. Our previous report showed that circulating stem cells can generate keratinocyte-like cells (KLCs). However, it remains to be determined whether or not other peripheral blood mononuclear cells (PBMC) subsets have the potential to follow the same cell fate. In this study, the cell transdifferentiation of circulating CD14(+) monocytes into KLCs and their regulatory effect on matrix metalloproteinase-1 (MMP-1) expression in dermal fibroblasts were evaluated. The results showed that monocytes isolated from peripheral blood mononuclear cells have the capacity to generate KLCs. These transdifferentiated cells exhibited, along with a keratinocyte-like morphology, a characteristic profile consisting in stratifin(+), cytokeratins(+) (types I and II), CD14(low), and involucrin(+) on day 21 in culture. Similar to keratinocyte-conditioned media, KLC-derived conditioned media were able to induce an increase in the MMP-1 expression in dermal fibroblasts. This effect was significantly reduced by using 14-3-3 protein-depleted KLC-conditioned media. Our findings show the potential transdifferentiation of circulating CD14(+) monocytes into KLCs and their regulatory effect on MMP-1 expression in dermal fibroblasts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».