High Dose <i>trans</i>‐10,<i>cis</i>‐12 CLA Increases Lean Body Mass in Hamsters, but Elevates Levels of Plasma Lipids and Liver Enzyme Biomarkers
Notice bibliographique
Résumé
The current study examined the efficacy of graded doses of c9,t11 and t10,c12 CLA isomers on body composition, energy expenditure, hepatic and serum lipid liver biomarkers in hamsters. Animals (n = 105) were randomized to seven treatments (control, 1, 2, 3% of c9,t11; 1, 2, 3% of t10,c12) for 28 days. After 28 days treatment, 1-3% of t10,c12 lowered (p < 0.05) body fat mass compared to the control group. The 1-3% t10,c12 and 3% c9,t11 fed groups showed higher (p < 0.05) lean mass compared to other groups. We observed unfavorable changes in plasma total cholesterol and non-HDL cholesterol levels in animals fed with 3% t10,c12 CLA isomers. The 2%, 3% t10,c12 groups presented elevated (p < 0.05) ALT levels. The present data suggest that a diet enriched with more than 2% t10, c12 led to liver malfunction and poses unfavorable changes on plasma lipid profiles. The 1% t10,c12 CLA lowered (p < 0.05) body fat mass and increased (p < 0.05) lean body mass. The c9,t11 CLA has less potent actions than t10,c12 CLA. We conclude that the actions of CLA on energy and lipid metabolism are form and dose dependent in the hamster model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».