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Enregistrement W2017051997 · doi:10.1107/s0907444909032314

Techniques and tactics used in determining the structure of the trimeric<i>ebolavirus</i>glycoprotein

2009· article· en· W2017051997 sur OpenAlexfundno aff
Jeffrey E. Lee, Marnie L. Fusco, Dafna M. Abelson, Ann J. Hessell, Dennis R. Burton, Erica Ollmann Saphire

Notice bibliographique

RevueActa Crystallographica Section D Biological Crystallography · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Outbreaks Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchWellcome Trust
Mots-clésEbolavirusGlycoproteinVirologyComputer scienceComputational biologyBiologyEbola virusMolecular biologyVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The trimeric membrane-anchored ebolavirus envelope glycoprotein (GP) is responsible for viral attachment, fusion and entry. Knowledge of its structure is important both for understanding ebolavirus entry and for the development of medical interventions. Crystal structures of viral glycoproteins, especially those in their metastable prefusion oligomeric states, can be difficult to achieve given the challenges in production, purification, crystallization and diffraction that are inherent in the heavily glycosylated flexible nature of these types of proteins. The crystal structure of ebolavirus GP in its trimeric prefusion conformation in complex with a human antibody derived from a survivor of the 1995 Kikwit outbreak has now been determined [Lee et al. (2008), Nature (London), 454, 177-182]. Here, the techniques, tactics and strategies used to overcome a series of technical roadblocks in crystallization and phasing are described. Glycoproteins were produced in human embryonic kidney 293T cells, which allowed rapid screening of constructs and expression of protein in milligram quantities. Complexes of GP with an antibody fragment (Fab) promoted crystallization and a series of deglycosylation strategies, including sugar mutants, enzymatic deglycosylation, insect-cell expression and glycan anabolic pathway inhibitors, were attempted to improve the weakly diffracting glycoprotein crystals. The signal-to-noise ratio of the search model for molecular replacement was improved by determining the structure of the uncomplexed Fab. Phase combination with Fab model phases and a selenium anomalous signal, followed by NCS-averaged density modification, resulted in a clear interpretable electron-density map. Model building was assisted by the use of B-value-sharpened electron-density maps and the proper sequence register was confirmed by building alternate sequences using N-linked glycan sites as anchors and secondary-structural predictions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,740
Score d'incertitude au seuil0,615

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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