Review: Interventions to reduce or modify dietary fat reduce cardiovascular events
Notice bibliographique
Résumé
ACP Journal Club17 January 2012Review: Interventions to reduce or modify dietary fat reduce cardiovascular eventsScott Kahan, MD, MPH, Yoni Freedhoff, MDScott Kahan, MD, MPHJohns Hopkins Weight Management Center, Baltimore, Maryland, USA (S.K.)Search for more papers by this author, Yoni Freedhoff, MDUniversity of Ottawa, Ottawa, Ontario, Canada (Y.F.)Search for more papers by this authorAuthor, Article, and Disclosure Informationhttps://doi.org/10.7326/0003-4819-156-2-201201170-02005 SectionsAboutFull TextPDF ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack CitationsPermissions ShareFacebookTwitterLinkedInRedditEmail Source CitationHooper L, Summerbell CD, Thompson R, et al. Reduced or modified dietary fat for preventing cardiovascular disease. Cochrane Database Syst Rev. 2011;(7):CD002137. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21735388Clinical Impact RatingsGIM/FP/GP: References1 World Health Organization. Prevention of Cardiovascular Disease: Guidelines for assessment and management of cardiovascular risk. Geneva. World Health Organization. 2007. Google Scholar2 He FJ, MacGregor GA. Comment: Salt reduction lowers cardiovascular risk: meta-analysis of outcome trials. Lancet. 2011;378:380-2. [PMID: 21803192] Google Scholar3 Hu FB, Manson JE, Willett WC. Types of dietary fat and risk of coronary heart disease: a critical review. J Am Coll Nutr. 2001;20:5-19. [PMID: 11293467] Google Scholar4 Shai I, Schwarzfuchs D, Henkin Y, et al; Dietary Intervention Randomized Controlled Trial (DIRECT) Group. Weight loss with a low-carbohydrate, Mediterranean, or low-fat diet. N Engl J Med. 2008;359:229-41. [PMID: 18635428] Google Scholar5 Mozaffarian D, Appel LJ, Van Horn L. Components of a cardioprotective diet: new insights. Circulation. 2011;123:2870-91. [PMID: 21690503] Google Scholar6 Wansink B, Chandon P. Can “low fat” nutrition labels lead to obesity? Journal of Marketing Research. 2006;43:605-17. Google Scholar Author, Article, and Disclosure InformationAuthors: Scott Kahan, MD, MPH; Yoni Freedhoff, MDAffiliations: Johns Hopkins Weight Management Center, Baltimore, Maryland, USA (S.K.)University of Ottawa, Ottawa, Ontario, Canada (Y.F.)This article was published at Annals.org on 3 January 2012. PreviousarticleNextarticle Advertisement FiguresReferencesRelatedDetailsSee AlsoReview: Interventions to reduce dietary salt do not reduce mortality or morbidity Scott Kahan and Yoni Freedhoff Metrics 17 January 2012Volume 156, Issue 2Page: JC1-5KeywordsDietFatsFoodHeart failureMortalityMyocardial infarctionOilsProteinsSaltsSodium ePublished: 17 January 2012 Issue Published: 17 January 2012 Copyright & PermissionsCopyright © 2012 by American College of Physicians. All Rights Reserved.PDF downloadLoading ...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».