Effective tactile noise can decrease luminance modulated thresholds
Notice bibliographique
Résumé
The multisensory FULCRUM principle describes a ubiquitous phenomenon in humans [1,2]. This principle can be interpreted within an energy and frequency model of multisensory neurons' spontaneous activity. In this context, the sensitivity transitions represent the change from spontaneous activity to a firing activity in multisensory neurons. Initially the energy and frequency content of the multisensory neurons' activity (supplied by a weak signal) is not enough to be detected but when the facilitation signal (for example auditory noise or another deterministic signal) enters the brain, it generates a general activation among multisensory neurons of different regions, modifying their original activity. The result is an integrated activation that promotes sensitivity transitions and the signals are then perceived. For instance, by using psychophysical techniques we demonstrate that auditory or tactile noise can enhance the sensitivity of visual system responses to weak signals. Specifically, we show that the effective tactile noise significantly decreased luminance modulated visual thresholds. Because this multisensory facilitation process appears universal and a fundamental property of sensory/perceptual systems, we will call it the multisensory FULCRUM principle. A fulcrum is one that supplies capability for action and we believe that this best describes the fundamental principle at work in these multisensory interactions. [1] Lugo E, Doti R, Faubert J (2008) Ubiquitous Crossmodal Stochastic Resonance in Humans: Auditory Noise Noise Facilitates Tactile, Visual and Proprioceptive Sensations. PLoS ONE 3(8): e2860. doi:10.1371/journal.pone.0002860 [2] Lugo J E, Doti R, Wittich W, Faubert J (2008) Multisensory Integration: Central processing modifies perypheral systems. Psychological Science 19 (10): 989-999.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».