The influence of variable snowpacks on habitat use by mountain caribou
Notice bibliographique
Résumé
Mountain caribou (Rangifer tarandus caribou) in southeastern British Columbia subsist for most of the winter on arboreal hair lichen, mostly Bryoria spp. Foraging occurs mainly in old subalpine fir (Abies lasiocarpa) forests near treeline. Here, the lower limit of Bryoria in the canopy is dictated by snowpack depth because hair lichens die when buried in snow. Bryoria is often beyond the reach of caribou in early winter, prompting caribou to move downslope to where lichen occurs lower in the canopy and other foraging modes are possible. Snowpacks are normally deep enough by late winter that caribou can reach Bryoria where it is most abundant, at high elevations. Extending this to inter-annual comparisons, Bryoria should be less accessible during late winter of low-snow years following normal winters, or of normal to low-snow years after deep-snow winters. We hypothesized that when maximum snowpack in late winter is low relative to the deepest of the previous 5 years, mountain caribou will use lower elevations to facilitate foraging (“lichen-snow-caribou” or LSC hypothesis). We tested this with late-winter data from 13 subpopulations. In the dry climatic region generally and for minor snowfall differences in wet and very wet regions, caribou did not shift downslope or in fact were at higher elevations during relatively low-snow years, possibly reflecting the ease of locomotion. The LSC hypothesis was supported within wet and very wet regions when snowpacks were about 1 m or more lower than in recent years. Elevation declined by 300 m (median) to 600 m (25th percentile) for snowpack differences of at least 1.5 m. Greater use of lodgepole pine and western hemlock stands sometimes also occurred. Management strategies emphasizing subalpine fir stands near treeline should be re-examined to ensure protection of a broader range of winter habitats used by caribou under variable snowpack conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».