Determining the association of medical co-morbidity with subjective and objective cognitive performance in an inner city memory disorders clinic: a retrospective chart review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Medical co-morbidity may be associated with impaired cognitive function based on prior studies. However, no studies to date have determined to what extent this association is linked to medical illness or other factors that may be linked to medical illness (such as education, income levels, depression or subjective memory loss). The present study examined how medical co-morbidity, socioeconomic status (defined as residential SES), education and depression are associated with subjective and objective memory function in a sample of patients recruited from a university affiliated Memory Disorders Clinic located in a large Canadian inner city teaching hospital. METHODS: Data was collected from 85 consecutive referrals to an Inner City Memory Disorders Clinic including socio-demographic characteristics, cognitive status and medical co-morbidity. Descriptive and correlational analyses were conducted. RESULTS: Impaired objective cognitive function correlated significantly with increased medical co-morbidity and partially with education but not with residential SES or depression. Elevated memory complaints correlated significantly with depression, inversely with residential SES and not at all with medical co-morbidity or education. CONCLUSIONS: Increased medical co-morbidity is significantly associated with impaired cognitive performance but not with subjective memory complaints in an Inner City Memory Clinic sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».