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Enregistrement W2017076852 · doi:10.1038/ajg.2010.139

A Population-Based Study of Health-Care Resource Use Among Infliximab Users

2010· article· en· W2017076852 sur OpenAlexaffabout
Zoann Nugent, James Blanchard, Çharles N. Bernstein

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of ManitobaCancerCare Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInfliximabDosingMedical prescriptionThiopurine methyltransferaseInternal medicineInflammatory bowel diseaseEmergency medicinePediatricsDiseasePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: We sought to describe the characteristics of health-care utilization (HCU) among patients with Crohn's disease using infliximab (IFX). METHODS: Using the University of Manitoba Inflammatory Bowel Disease Epidemiology Database (UMIBDED), we extracted all subjects with newly prescribed IFX, newly prescribed purine analogs (azathioprine, AZA) (without IFX), newly prescribed steroids (Ster) (without IFX or purine analogs) after 2001, and those not prescribed any of these drugs (ND). All of the subjects must have had HCU data available for 5 years before initial prescription and for 3 years afterward. We analyzed the number of physician visits, hospital visits, and surgeries. RESULTS: IBD-associated physician visits were consistently higher for IFX, both pre- and post-initial dosing, although overall physician visits were similar between IFX, AZA, and Ster. There was a steep rise in hospitalizations in the 6 months before initial prescription of IFX, AZA, or Ster, and hospitalizations were higher in the IFX cohort until 18-24 months after the first prescription, at which point levels fell to those evident 2-5 years before initiating IFX and to levels in the other drug groups. Likelihood of surgery post-dosing was greater in IFX than in AZA or ND for up to 36 months but was not different than Ster. CONCLUSIONS: In a "step-up" approach to IFX use, it takes 2 years for the physician visits to reduce to 2-year pre-dosing rates and 18-24 months to reach hospitalization rates at 2 years pre-dosing and hospitalization rates of the AZA and Ster groups. Surgical rates to 3 years post-dosing were still higher than in AZA or ND groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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