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Enregistrement W2017080666 · doi:10.1177/0007650315576134

Is Sustainability Performance Comparable? A Study of GRI Reports of Mining Organizations

2015· article· en· W2017080666 sur OpenAlexaff
Olivier Boiral, Jean‐François Henri

Notice bibliographique

RevueBusiness & Society · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Social Responsibility Reporting
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComparabilitySustainabilityContingencyBusinessMeaning (existential)Sustainability reportingContingency theoryContent analysisImpossibilityAccountingKnowledge managementComputer sciencePolitical scienceSociologyPsychologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study is to analyze the measurability and interfirm comparability of sustainability performance through the qualitative content analysis of 12 sustainability reports of mining firms using the Global Reporting Initiative (GRI) guidelines. The systematic comparison of information disclosed in 92 GRI indicators sheds light on the reasons underlying the impossibility of rigorously measuring and comparing the sustainability performance of firms from the same sector, which are supposed to be strictly following the same reporting guideline. These reasons include qualitative aspects of sustainability, lack of compliance with GRI protocols, indicator contingency, ambiguous or incomplete information, data heterogeneity, and report opacity. The study makes it possible to return to the very notion of sustainability, its meaning, and flexible application by organizations. The results are discussed from three different theoretical perspectives (functionalist, critical, and postmodern), each of which proposes possible and complementary explanations of the main findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,051
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,238
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,949
Score d'incertitude au seuil0,272

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0510,238
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0020,007
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomainePrésentation des résultats
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations249
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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