Letter encoding in visual word identification: More evidence for a word-integration explanation for parafoveal preview effects in reading.
Notice bibliographique
Résumé
A letter string presented briefly in the parafovea facilitates naming a foveally presented word provided that the two stimuli are orthographically similar. The facilitation (called priming) is asymmetrical in that to obtain it, both letter strings must have the first letters in common. One possible explanation, a letter-integration hypothesis, proposes that readers only identify the letters at the beginning of the parafoveal stimulus, an action that facilitates processing the target. Another explanation, a word-integration hypothesis, postulates that all the letters of the parafoveal stimulus are identified and that the asymmetry occurs because the first letters of the parafoveal stimulus are weighted more heavily than the later ones. The two accounts differ in the way the position of the first letter is determined: The first postulates that readers know the side to identify first without reference to the stimulus; the second postulates that readers establish an order on the stimuli postcategorically. To distinguish the views, we presented English and Hebrew stimuli to bilingual readers. Readers could not anticipate the position of the first letters; hence, if the letter-integration explanation is correct, the asymmetry in the priming should be attenuated. Consistent with the word-integration explanation, however, priming occurred when the target shared the beginning letters with the prime in both languages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».