A REVIEW OF OIL-IN-WATER MONITORING TECHNIQUES
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT A comprehensive laboratory study of the Turner Instrument flow-through fluorometers was conducted to review their ability to measure real-time oil-in-water concentrations, to compare the results to alternative total petroleum hydrocarbon (TPH) procedures and to carry out supporting laboratory analysis in order to further understand the relationship of the fluorescent signal to the composition of the oils. The model 10 AU was equipped with the long wavelength optical kit for crude oils while the model 10 was equipped with the short wavelength optical kit for diesel fuels and light refined oil products. Eight oils and the dispersant COREXIT®9500 were used. The oils were Alberta Sweet Mixed Blend crude oil (0% and 27% weathered), Prudhoe Bay crude oil (0% and 27% weathered), Bunker C fuel oil (0% and 8% weathered), and diesel fuel (0% and 37% weathered). Efforts were made to establish a calibration procedure which was used to convert the real-time fluorometer data to oil concentration. Initial comparisons of the fluorometer results to standard infrared and gas chromatography laboratory procedures showed all methods capable of detecting and differentiating between small changes in oil concentration. The infrared and gas chromatography generated similar values while the fluorometer values were of the same order of magnitude but typically 20 to 80% higher.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».