A phase II clinical and pharmacodynamic study of temsirolimus in advanced neuroendocrine carcinomas
Notice bibliographique
Résumé
Standard cytotoxic treatments for neuroendocrine tumours have been associated with limited activity and remarkable toxicity. A phase II study was designed to evaluate the efficacy, safety and pharmacodynamics of temsirolimus in patients with advanced neuroendocrine carcinoma (NEC). Thirty-seven patients with advanced progressive NEC received intravenous weekly doses of 25 mg of temsirolimus. Patients were evaluated for tumour response, time to progression (TTP), overall survival (OS) and adverse events (AE). Twenty-two archival specimens, as well as 13 paired tumour biopsies obtained pretreatment and after 2 weeks of temsirolimus were assessed for potential predictive and correlative markers. The intent-to-treat response rate was 5.6% (95% CI 0.6-18.7%), median TTP 6 months and 1-year OS rate 71.5%. The most frequent drug-related AE of all grades as percentage of patients were: fatigue (78%), hyperglycaemia (69%) and rash/desquamation (64%). Temsirolimus effectively inhibited the phosphorylation of S6 (P=0.02). Higher baseline levels of pmTOR (phosphorylated mammalian target of rapamycin) (P=0.01) predicted for a better response. Increases in pAKT (P=0.041) and decreases in pmTOR (P=0.048) after treatment were associated with an increased TTP. Temsirolimus appears to have little activity and does not warrant further single-agent evaluation in advanced NEC. Pharmacodynamic analysis revealed effective mTOR pathway downregulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».