PET demonstrates reduced dopamine transporter expression in PD with dyskinesias
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Dyskinesias are common in Parkinson disease (PD). Prior investigations suggest that dopamine (DA) terminals compensate for abnormal DA transmission. We verified whether similar adaptations could be related to the development of treatment-related complications. METHODS: Thirty-six patients with PD with motor fluctuations were assessed with PET using [(11)C]-d-threo-methylphenidate (MP) and [(11)C]-(+/-) dihydrotetrabenazine (DTBZ). The expression of DA transporter relative to DA nerve terminal density was estimated by determining the MP/DTBZ ratio. Age, treatment, and disease severity were also taken into account in the evaluation of our data. RESULTS: Twenty-seven of the 36 patients had dyskinesias. Nine individuals had motor fluctuations without dyskinesia. The two patient groups were comparable in terms of age, disease duration and severity, medication, and striatal MP and DTBZ binding potentials. The MP/DTBZ ratio in the caudate was not different between groups (nondyskinesia 1.54 +/- 0.36, dyskinesia 1.39 +/- 0.28; mean +/- SD, p = 0.23). Putaminal MP/DTBZ was decreased in individuals with dyskinesia (1.18 +/- 0.24), compared to those who had motor fluctuations without dyskinesia (1.52 +/- 0.24, p = 0.019). The relationship between putaminal MP/DTBZ ratio and the presence of dyskinesias was not altered after correcting for age, treatment, and measures of disease severity. CONCLUSIONS: This investigation supports the role of presynaptic alterations in the appearance of dyskinesias. Dopamine (DA) transporter downregulation may minimize symptoms by contributing to increased synaptic DA levels in early Parkinson disease, but at the expense of leading to increased extracellular DA catabolism and oscillating levels of DA. Such oscillations might ultimately facilitate the appearance of dyskinesias.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».