Whether or wither some specialties: a survey of Canadian medical student career interest
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Given the looming shortage of physicians in Canada, we wished to determine how closely the career preference of students entering Canadian medical schools was aligned with the current physician mix in Canada. METHODS: Career choice information was collected from a survey of 2,896 Canadian medical students upon their entry to medical school. The distribution of career choices of survey respondents was compared to the current physician specialty mix in Canada. RESULTS: We show that there is a clear mismatch between student career choice at medical school entry and the current specialty mix of physicians in Canada. This mismatch is greatest in Urban Family Medicine with far fewer students interested in this career at medical school entry compared to the current proportion of practicing physicians. There are also fewer students interested in Psychiatry than the current proportion of practicing physicians. CONCLUSION: This mismatch between the student interest and the current proportion of practicing physicians in the various specialties in Canada is particularly disturbing in the face of the current sub-optimal distribution of physicians. If nothing is done to correct this mismatch of student interest in certain specialties, shortages and misdistributions of physicians will be further amplified. Studies such as this can give a window into the future health human resources challenges for a nation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».