Wind noise in hearing aids with directional and omnidirectional microphones: Polar characteristics of behind-the-ear hearing aids
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to examine the characteristics of wind noise at the output of in-the-ear, in-the-canal, and completely-in-the-canal hearing aids. The hearing aids were programed to have linear amplification with matching flat frequency responses for directional (DIR) and omnidirectional (OMNI) microphones. The microphone output was then recorded in a quiet wind tunnel when the Knowles electronic manikin for acoustic research (KEMAR) head was turned from 0 degrees to 360 degrees . The overall, 125, 500, and 2000 Hz one-third octave band flow noise levels were calculated and plotted in polar patterns. Correlation coefficients, average differences, and level differences between DIR and OMNI were also calculated. Flow noise levels were the highest when KEMAR was facing the direction of the flow and angles between 190 degrees and 250 degrees . The noise levels were the lowest when the hearing aids were facing the direction of the flow. The polar patterns of DIR and OMNI had similar shapes and DIR generally had higher levels than OMNI. DIR, however, could have lower levels than OMNI in some angles because of its capability to reduce noise in the far field. Comparisons of polar characteristics with behind-the-ear hearing aids, and clinical and engineering design applications of current results are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».