Groin soft tissue tumors—a challenge for local control and reconstruction: A prospective cohort analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Groin soft tissue tumors are associated with high local recurrence rates of 16-48% and postoperative complications in 40-68%. Neoadjuvant chemoradiation and aggressive reconstructive techniques were utilized to improve local control and complication rates in this challenging area. METHODS: Nine patients in this prospective series were treated with neoadjuvant chemoradiation (30 mg IV doxorubicin x 3d followed by 300 cGy/d x 10d) followed by surgery and two patients received radiation (5,000 cGy with tissue spacer) followed by surgery for tumors with a pelvic/retroperitoneal component. Surgery included resection plus reconstruction of the abdominal wall, myocutaneous flaps for large defects, and vascular reconstruction as necessary. RESULTS: The 11 consecutive patients presented with Stage I (30%), II (40%), or III (30%) disease. Four patients (36%) were operated on for possible incarcerated hernia prior to referral and two (18%) presented with recurrent tumors. Pathology included 10 sarcomas and 1 desmoid tumor; tumor grade was low (30%), moderate (40%), or high (30%). Local control (mean follow-up 55 months; minimum follow-up 36 months) and limb salvage rate was 100%. Minor wound complications not requiring re-operation occurred in three patients, lymphedema in two, and there were no postoperative hernias. CONCLUSIONS: Preoperative therapy provides excellent local control of groin soft tissue tumors. Current surgical techniques allow extensive resection with limb salvage, dependable primary wound healing and long-term integrity of the abdominal wall.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».