Groin soft tissue tumors—a challenge for local control and reconstruction: A prospective cohort analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Groin soft tissue tumors are associated with high local recurrence rates of 16-48% and postoperative complications in 40-68%. Neoadjuvant chemoradiation and aggressive reconstructive techniques were utilized to improve local control and complication rates in this challenging area. METHODS: Nine patients in this prospective series were treated with neoadjuvant chemoradiation (30 mg IV doxorubicin x 3d followed by 300 cGy/d x 10d) followed by surgery and two patients received radiation (5,000 cGy with tissue spacer) followed by surgery for tumors with a pelvic/retroperitoneal component. Surgery included resection plus reconstruction of the abdominal wall, myocutaneous flaps for large defects, and vascular reconstruction as necessary. RESULTS: The 11 consecutive patients presented with Stage I (30%), II (40%), or III (30%) disease. Four patients (36%) were operated on for possible incarcerated hernia prior to referral and two (18%) presented with recurrent tumors. Pathology included 10 sarcomas and 1 desmoid tumor; tumor grade was low (30%), moderate (40%), or high (30%). Local control (mean follow-up 55 months; minimum follow-up 36 months) and limb salvage rate was 100%. Minor wound complications not requiring re-operation occurred in three patients, lymphedema in two, and there were no postoperative hernias. CONCLUSIONS: Preoperative therapy provides excellent local control of groin soft tissue tumors. Current surgical techniques allow extensive resection with limb salvage, dependable primary wound healing and long-term integrity of the abdominal wall.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».