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Enregistrement W2017086989 · doi:10.2118/170138-ms

Numerical Study of the Effects of Lean Zones on SAGD Performance in Periodically Heterogeneous Media

2014· article· en· W2017086989 sur OpenAlex
Jinze Xu, Zhangxin Chen, Jili Cao, Ran Li

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueSPE Heavy Oil Conference-Canada · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Innovates - Technology FuturesCMG Reservoir Simulation Foundation
Mots-clésInjectorGeologyPetroleum engineeringSaturation (graph theory)Steam-assisted gravity drainageWellborePetrologyOil sandsEngineeringMaterials scienceMechanical engineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Highly permeable lean zones that halt the growth of steam chambers through lateral spreading significantly affect the performance of steam-assisted gravity drainage (SAGD). Nexen's Long Lake and Suncor's Firebag SAGD projects reported existence of intersecting lean zones that behave as thief zones, causing the operating pressure to be lower than the desirable value to reduce heat loss in the lean zones. Given a high steam-oil ratio, long and continuous lean zones located vertically above or near a wellbore pose a challenge. Log analyses and core experiments reveal that the distribution of lean zones is close to being periodic in the upper and middle parts of the McMurray Formation in Athabasca. A simulation model with periodic lean zones is established to analyze the effects of these lean zones on SAGD performance. We investigate the effects of vertical distribution, horizontal spacing and sizes, and spatial relationship with SAGD horizontal wells. We classify the locations of lean zones as above an injector (AI), between an injector and a producer (BIP), and below a producer (BP). For each location, we assign different spacing for neighboring lean zones of different sizes. A lean zone must reach a critical size before this area can act as a thief zone, which is most significant in AI and BIP situations. In general, BP cases are hardly influenced by lean zones. We further control the vertical distribution of these zones using a triangular periodic function that depends on layer depth and connate water saturation. Changing the period of the dominant function yields different kinds of lean zone distribution patterns; we run simulations for each pattern. Results show that lean zones with small periods have significant effects on SAGD performance. We vary the injection pressure to obtain the highest net present value (NPV) based on the fact that more steam is released through the lean zones at a higher pressure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil0,382

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle