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Enregistrement W2017091114 · doi:10.1074/jbc.m304357200

The Chloride Channel ClC-4 Contributes to Endosomal Acidification and Trafficking

2003· article· en· W2017091114 sur OpenAlexaff
Raha Mohammad-Panah, Rene E. Harrison, Sonja U. Dhani, Cameron Ackerley, Ling‐Jun Huan, Yanchun Wang, Christine E. Bear

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIon channel regulation and function
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndosomeChloride channelChlorideChemistryChannel (broadcasting)Cell biologyComputer scienceBiologyComputer networkBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mutations in the gene coding for the chloride channel ClC-5 cause Dent's disease, a disease associated with proteinuria and renal stones. Studies in ClC-5 knockout mice suggest that this phenotype is related to defective endocytosis of low molecular weight proteins and membrane proteins by the renal proximal tubule. In this study, confocal micrographs of proximal tubules and cultured epithelial cells revealed that the related protein ClC-4 is expressed in endosomal membranes suggesting that this channel may also contribute to the function of this organelle. In support of this hypothesis, specific disruption of endogenous ClC-4 expression by transfection of ClC-4 antisense cDNA acidified endosomal pH and altered transferrin trafficking in cultured epithelial cells to the same extent as the specific disruption of ClC-5. Both channels can be co-immunoprecipitated, arguing that they may partially contribute to endosomal function as a channel complex. These studies prompt future investigation of the role of ClC-4 in renal function in health and in Dent's disease. Future studies will assess whether the severity of Dent's disease relates not only to the impact of particular mutations on ClC-5 but also on the consequences of those mutations on the functional expression of ClC-4.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations111
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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