Blood Pressure Measurement in Peritoneal Dialysis: Which Method is Best?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The optimal approach to monitoring blood pressure (BP) in the peritoneal dialysis (PD) population is unclear. Ambulatory BP monitoring reliably predicts prognosis, but can be inconvenient. The accuracy of home BP monitoring in this population is unproven. The automated BpTRU device (BpTRU Medical Devices, Coquitlam, BC, Canada), which provides an average of up to 6 successive in-office BP measurements, has not been studied in this patient group. METHODS: We studied 17 patients (average age: 54 ± 12 years; 12 men, 5 women; 94% on automated PD) attending a single center. All patients underwent office, home, BpTRU, and ambulatory BP measurement. The reference standard for analysis was daytime ambulatory BP. Correlation between the referent method and each comparator method was determined (Pearson correlation coefficient), and Bland-Altman scatter plots depicting the differences in the BP measurements were constructed. RESULTS: Mean office BP (126.4 ± 16.9/78.8 ± 11.6 mmHg) and BpTRU BP (123.8 ± 13.7/80.7 ± 11.1 mmHg) closely approximated mean daytime ambulatory BP (129.3 ± 14.8/78.2 ± 7.9 mmHg). Mean home BP (143.8 ± 15.0/89.9 ± 28.1 mmHg) significantly overestimated mean daytime systolic BP by 14.2 mmHg (95% confidence interval: 4.3 mmHg to 24.1 mmHg; p = 0.008). Bland-Altman plots demonstrated poorest agreement between home BP and daytime ambulatory BP. No patient had "white-coat hypertension," and only 1 patient had false-resistant hypertension. Most patients showed abnormal nocturnal dipping patterns (non-dipping: n = 11; reverse-dipping: n = 5; normal dipping: n = 1). CONCLUSIONS: We report a novel finding that BP measurement using the BpTRU device is more accurate than home BP measurement in a PD population. Potential explanations for this observation include poor home BP measurement technique, use of poorly validated home BP measurement devices, or a reduced prevalence of white-coat effect among PD patients. Our study also confirms that, in the PD population, BP measurements vary considerably with patient location, time of day, and measurement technique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».