Apolipoprotein C-III isoforms: kinetics and relative implication in lipid metabolism
Notice bibliographique
Résumé
Apolipoprotein C-III (apoC-III) production rate (PR) is strongly correlated with plasma triglyceride (TG) levels. ApoC-III exists in three different isoforms, according to the sialylation degree of the protein. We investigated the kinetics and respective role of each apoC-III isoform in modulating intravascular lipid/lipoprotein metabolism. ApoC-III kinetics were measured in a sample of 18 healthy men [mean age (+/-SD) 42.1 +/- 9.5 years, body mass index 29.8 +/- 4.6 kg/m2] using a primed-constant infusion of l-(5,5,5-D3) leucine for 12 h. Mono-sialylated and di-sialylated apoC-III (apo-CIII1 and apoC-III2) exhibited similar PRs (means +/- SD, 1.22 +/- 0.49 mg/kg/day vs. 1.15 +/- 0.59 mg/kg/day, respectively) and similar fractional catabolic rates (FCRs) (0.51 +/- 0.13 pool/day vs. 0.61 +/- 0.24 pool/day, respectively). Nonsialylated apoC-III (apoC-III0) had an 80% lower PR (0.25 +/- 0.12 mg/kg/day) and a 60% lower FCR (0.21 +/- 0.07 pool/day) (P < 0.0001 for comparison with CIII1 and CIII2 isoforms). The PRs of apoC-III1 and apoC-III2 were more strongly correlated with plasma TG levels (r > 0.8, P < 0.0001) than was apoC-III0 PR (r = 0.54, P < 0.05). Finally, the PR of apoC-III2 was strongly correlated with the proportion of LDL <255 A (r = 0.72, P = 0.002). These results suggest that all apoC-III isoforms, especially the predominant CIII1 and CIII2 isoforms, contribute to hypertriglyceridemia and that apoC-III2 may play a significant role in the expression of the small, dense LDL phenotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».