Compositional, Geotechnical and Industrial Characteristics of Some Clay Bodies in Southern Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Clay occurrences at Okija, Ubiaja and Iyuku in southern Nigeria were characterized geochemically, mineralogically as well as geotechnically in order to evaluate their industrial potentials. Mineralogical analyses portray kaolinite as the dominant clay mineral with traces of illite in the transported Okija and Ubiaja samples. Abundances of major elements show that SiO2 (ca 50.41-64.45%) and Al2O3 (ca 18.62-31.62%) constitute over 80% of the bulk chemical compositions. Other constituents include Fe2O3, K2O, TiO2, CaO, MgO and MnO. Although notable disparities exist in the SiO2 and Al2O3 contents of the clays, the Iyuku sample is more siliceous and less aluminous than the others. Geotechnically, the in-situ derived Iyuku clay has distinctive characteristics. It is considerably less plastic, non-expansive, less hydrophilic and of low compressibility due to its lower clay fraction and higher crystallinity of available kaolinites. On the other hand, the Okija and Ubiaja clays are characterized by medium to high plasticity and compressibility. The shrinkage characteristics of the clays as well as their colloidal activities are consistent with their plasticity. Evaluation of the industrial potential of the clays based on their physical, chemical and geotechnical characteristics revealed that they are suitable for the production of refractory bricks and ceramics. Appropriate processing/beneficiation would be mandatory if they are to qualify for other industrial applications, such as rubber, paper, paint and cosmetic industries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».