Notice bibliographique
Résumé
In preparation for a celebration of '30 years of OSCEs' held during the 2002 meeting of the Association for Medical Education in Europe (AMEE), I was asked to discuss the question, 'Are OSCEs valid to assess competence?". My first instinct was to review work undertaken in ay countries by famous researchers such as Harden, Colliver, Rothman, van der Vleuten, Stillman, Tamblyn and others who have studied and written about the validity of OSCEs. I could then have reviewed the extensive literature produced in Canada by the Medical Council of Canada and in the United States by the Education Commission on Foreign Medical Graduates and National Board of Medical Examiners that has demonstrated the utility of large-scale OSCEs for certification and licensure. I might have tossed in a few papers from my own research on the validity of OSCEs in psychiatry. Indeed, it would have been relatively easy to marshal the medical education literature to answer the question 'Are OSCEs valid to assess competence' strongly in the affirmative. But the more I reflected on the question, the more I confronted concerns that have troubled me for some time. Specifically, I worry that our approaches to validity may themselves not be valid. In this paper, I review what I believe to be three serious problems with our current approaches to showing that 'the OSCE is valid' Let me begin by rethinking the question. What do we mean 'Is the OSCE valid for assessing competence' There are three important problems with this question. First, validity is a property of the application of a test, not of a test itself. Second, we cannot speak of validity without giving consideration to the context in which we use the test. And finally, the concept of validity flounders because the OSCE itself is an important agent in constructing the variables of performance that it is designed to measure. I shall consider each issue in turn.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».