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Enregistrement W2017112074 · doi:10.1115/ipc2010-31376

Considerations of Linepipe and Girth Weld Tensile Properties for Strain-Based Design of Pipelines

2010· article· en· W2017112074 sur OpenAlexaff
Yong-Yi Wang, Ming Liu, J. A. Gianetto, Bill Tyson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Integrity and Reliability Analysis
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUltimate tensile strengthWeldingStrain hardening exponentMaterials sciencePipeline transportPipingGirth (graph theory)Tensile testingStructural engineeringHardening (computing)MetallurgyComposite materialEngineeringMechanical engineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pipelines in certain regions are expected to survive high longitudinal strains induced by seismic activities, slope instability, frost heave, and mine subsidence. Material properties, of both pipes and girth welds, are critical contributing factors to a pipeline’s strain capacity. These factors are examined in this paper with particular focus on the modern high strength pipes (grade X70 and above) usually made from microalloyed control-rolled TMCP steels. The examination of the tensile properties of pipes includes some of the most basic parameters such as yield strength, strength variation within a pipe, and newly emerging issues of strength and strain hardening dependence on temperature. The girth weld tensile properties, particularly yield strength, are shown to be dependent on the location of the test specimen. There are strong indications from the tested welds that strain hardening of the welds is dependent on test temperature. The effects of strain aging on pipe and girth weld properties are reviewed. This line of reasoning is extended to possible strain aging effects during field construction, although experimental evidence is lacking at this moment. The paper concludes with considerations of practical implementation of the findings presented in the early part of the paper. Recommendations are made to effectively deal with some of the challenging issues related to the specification and measurement of tensile properties for strain-based design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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