How Innocent are Potentially Redox Non-Innocent Ligands? Electronic Structure and Metal Oxidation States in Iron-PNN Complexes as a Representative Case Study
Notice bibliographique
Résumé
Herein we present a series of new α-iminopyridine-based iron-PNN pincer complexes [FeBr2LPNN] (1), [Fe(CO)2LPNN] (2), [Fe(CO)2LPNN](BF4) (3), [Fe(F)(CO)2LPNN](BF4) (4), and [Fe(H)(CO)2LPNN](BF4) (5) with formal oxidation states ranging from Fe(0) to Fe(II) (LPNN = 2-[(di-tert-butylphosphino)methyl]-6-[1-(2,4,6-mesitylimino)ethyl]pyridine). The complexes were characterized by a variety of methods including (1)H, (13)C, (15)N, and (31)P NMR, IR, Mössbauer, and X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) as well as electron paramagnetic resonance (EPR) and magnetic circular dichroism (MCD) spectroscopy, SQUID magnetometry, and X-ray crystallography, focusing on the assignment of the metal oxidation states. Ligand structural features suggest that the α-iminopyridine ligand behaves as a redox non-innocent ligand in some of these complexes, particularly in [Fe(CO)2LPNN] (2), in which it appears to adopt the monoanionic form. In addition, the NMR spectroscopic features ((13)C, (15)N) indicate the accumulation of charge density on parts of the ligand for 2. However, a combination of spectroscopic measurements that more directly probe the iron oxidation state (e.g., XPS), density functional theory (DFT) calculations, and electronic absorption studies combined with time-dependent DFT calculations support the description of the metal atom in 2 as Fe(0). We conclude from our studies that ligand structural features, while useful in many assignments of ligand redox non-innocence, may not always accurately reflect the ligand charge state and, hence, the metal oxidation state. For complex 2, the ligand structural changes are interpreted in terms of strong back-donation from the metal center to the ligand as opposed to electron transfer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».