MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2017112791 · doi:10.1002/cjce.21854

Prediction of bed fluctuation and expansion ratios for homogeneous ternary mixtures of spherical glass bead particles in a three‐phase fluidised bed

2013· article· en· W2017112791 sur OpenAlexvenueno aff
D.T.K. Dora, Yashobanata Kumar Mohanty, Gopendra Kishore Roy, Bidyapati Sarangi

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGranular flow and fluidized beds
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTernary operationHomogeneousBeadParticle (ecology)Materials scienceThermodynamicsPhase (matter)Series (stratigraphy)MechanicsParticle sizeMineralogyChemistryComposite materialPhysicsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The prediction of the fluctuation and expansion ratios in three‐phase fluidised beds of homogeneous particles is of prime importance in designing the equipments and evaluating the efficiency of a number of physical and/or chemical operations of industrial importance. A clear knowledge of the hydrodynamic behaviour in a three‐phase fluidised bed is a prerequisite for this purpose. To explore this, a series of experiments have been carried out for homogeneous well‐mixed ternary mixtures of three different sizes of glass beads of varying compositions in a three‐phase fluidised bed. The hydrodynamic characteristics determined include the bed fluctuation and expansion ratios. The dependence of these quantities on the average particle diameter, superficial gas velocity and initial static bed height has been discussed. Based on dimensional and statistical analyses, correlations have been developed with the system parameters, viz., average particle diameter, initial static bed height and superficial velocity of the fluidising medium. Experimental values of bed fluctuation and expansion ratios have been found to agree well with those calculated from developed correlations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,297
Score d'incertitude au seuil0,340

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Canadian Journal of Chemical EngineeringMême sujetGranular flow and fluidized bedsTravaux en français237 207