Bioavailability and Immunotoxicity of Silver Nanoparticles to The Freshwater Mussel<i>Elliptio complanata</i>
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to examine the effects of Ag nanoparticles (nAg) of two different sizes (20 and 80 nm) and Ag(+) on the immune system of the freshwater mussel Elliptio complanata. Mussels were exposed to increasing concentrations of nAg and dissolved Ag (AgNO3) for 48 h at 15°C and concentration of 0, 0.8, 4, or 20 μg/L. Immunocompetence was determined by hemocyte viability, phagocytosis, and cell cytotoxicity. Ag tissue loadings and levels of metallothioneins (MT), lipid peroxidation (LPO), and labile zinc (Zn) were also determined. Results revealed first that 20- and 80-nm nAg readily formed aggregates in freshwater. Ag was detected in soft tissues with each form of Ag with bioconcentration factors of 20, 9, and 7 for Ag(+), 20-nm nAg, and 80-nm nAg, respectively. Significant induction in phagocytosis and decreased cell cytotoxicity were observed. All forms of Ag were able to induce LPO in gills and digestive glands at concentrations below those from the initial fraction of dissolved Ag. The effects of nAg on MT levels in mussels were not discernible from those of dissolved Ag, but the 80-nm was 25-fold more potent than 20-nm nAg in inducing MT. Multivariate analysis revealed that the global responses of the 20- and 80-nm nAg were generally similar to those of dissolved Ag. Data also demonstrated that nAg are bioavailable for mussels where the immune system is a target during early exposure to nanoparticles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».